Ce séminaire traite du sujet de la classification d’articles d’un corpus structuré en graphe de documents qui se réfèrent les uns aux autres. Des exemples de tels graphes sont constitués par les articles de Wikipédia ou par des corpus d’articles scientifiques.
Ce séminaire décrit le problème de classification d’entités conçues comme des nœuds d’un graphe ainsi que les techniques de mathématiques appliquées que l’on peut mettre en œuvre pour l’aborder comme les réseaux de neurones sur graphes et les techniques variationnelles de type ELBO ou Expectation–Maximization.