Séminaires

2023 2022 2021
  • 25/11/2022

Causalité 2 – Embeddings de textes pour l'inférence causale

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
Dans ce deuxième séminaire de notre série consacrée à la causalité nous examinons comme on peut construire des embeddings de texte (de...
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  • 18/11/2022

Synthèse d'image à partir de texte en langage naturel

Animé par Antoine Saillenfest, chercheur en IA/TAL chez onepoint
La synthèse d'images à partir de descriptions en langage naturel suscite un fort intérêt qui s'étend bien au-delà de la communauté...
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  • 02/11/2022

Causalité 1 – Introduction à la l'approche de Judea Pearl

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
La prise en compte d’aspects causaux dans les modèles de machine learning offre la promesse de construire des modèles d’IA plus robustes,...
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  • 23/09/2022

Utilisation de tests unitaires pour améliorer un modèle de génération de code

Animé par Nathanaël Beau, doctorant CIFRE chez onepoint et à l’Université Paris-Cité
La synthèse de programme ou la génération de code vise à générer un programme qui satisfait à la spécification d’un problème exprimé en...
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  • 16/09/2022

Une introduction au meta-learning

Animé par Jean Vassoyan , doctorant en IA & Adaptive Learning chez onepoint.
Le méta learning est un paradigme du machine learning qui vise à créer des modèles spécialement optimisés pour apprendre de nouvelles tâches...
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  • 09/09/2022

S4, un modèle de séquences pour l’apprentissage des dépendances à longue portée

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique IA & NLP chez onepoint
L’un des problèmes fondamentaux rattaché aux modèles de séquences est de parvenir à modéliser les dépendances à longue distance entre...
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  • 02/09/2022

Désambiguïsation de mots en contexte basée sur le PageRank

Animé par Angelo Ortiz Tandazo en stage dans le cadre de TALia.
Dans le cadre de mon M2 de recherche, je fais un stage de recherche autour de la désambiguïsation de sens de mots. L’idée derrière mes...
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  • 25/06/2022

Spectral Methods for Graph Embedding

Animé par Thomas Bonald, professeur à Telecom Paris
Ce séminaire présente les principales idées du clustering spectrales ainsi que des applications possibles au TAL tel que le calcul...
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  • 24/06/2022

Le Beam Search cherche-t-il vraiment à résoudre le problème de Maximum a Posteriori ?

Animé par Nathanaël Beau, doctorant CIFRE chez onepoint et à l’Université Paris-Cité
Dans le problème de Neural Machine Translation (NMT), on cherche à maximiser le produit des probabilités de chacun des mots générés par notre...
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  • 17/06/2022

Une introduction aux auto-encodeurs variationnels

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
Les auto-encodeurs variationnels (VAE) constituent une classe de modèles génératifs conçus pour apprendre et échantillonner des distributions...
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  • 10/06/2022

Word-Sense Disambiguation (via PageRank over Wikipedia)

Animé par Angelo Ortiz Tandazo en stage dans le cadre de TALia.
In this talk, I will go over my current work within my internship on word-sense disambiguation (WSD). Specifically, I will cover a...
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  • 13/05/2022

L’algorithme de Reinforcement Learning TRPO (Trust Region Policy Optimization)

Animé par Jean Vassoyan , doctorant en IA & Adaptive Learning chez onepoint.
“Trust Region Policy Optimization” (TRPO) est un algorithme phare du Deep Reinforcement Learning, conçu pour remédier à deux limites...
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  • 06/05/2022

Explanations for NLP Models from Case-Based Reasoning

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique IA & NLP chez onepoint
L’un des principaux défis du machine learning actuel est la construction de modèles dont les prédictions sont aisément interprétables par...
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  • 29/04/2022

Apprentissage actif : principes généraux et spécificités deep learning

Animé par Bérengère Mathieu, experte IA et Data Science chez onepoint.
Afin d’entraîner et d’évaluer une méthode de Machine Learning, disposer de données n’est souvent pas suffisant : il faut également...
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  • 22/04/2022

Learning from Human Feedback

Animé par Nathanaël Beau, doctorant CIFRE chez onepoint et à l’Université de Paris Cité.
Le Reinforcement Learning a montré des résultats impressionnants sur de nombreuses tâches où il est facile de définir une récompense pour...
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  • 15/04/2022

À propos d’hétérophilie et d’oversmoothing dans les GNN

Animé par Antoine Saillenfest, chercheur en IA/TAL chez onepoint
Ce séminaire porte sur la question de l'hétérophilie dans les jeux de données structurée en graphe. Dans le cas de l'apprentissage de...
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  • 08/04/2022

Les bases du planning en RL

Animé par Jean Vassoyan, doctorant CIFRE chez onepoint et au Centre Borelli, ENS Paris-Saclay.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle qui a battu le champion de Go Lee Sedol lors de cette fameuse partie historique de 2016 ? Quels...
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  • 01/04/2022

Du processus de diffusion sur les graphes aux GNN’s

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint.
Les réseaux de neurones sur graphes (GNN) constituent une nouvelle classe de modèles de machine learning capables d'apprendre à partir...
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  • 25/03/2022

Recherche d’information : analyse croisée des approches (BM25/BERT) et de la solution Weaviate

Animé par Bérengère Mathieu, experte IA et Data Science chez onepoint.
La recherche d’information est une discipline scientifique visant l’identification d’une ou plusieurs ressources pertinentes au sein d’un...
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  • 18/03/2022

Le modèle Soft Actor-Critic pour le Reinforcement Learning

Animé par Jean Vassoyan , doctorant en IA & Adaptive Learning chez onepoint.
Le Reinforcement Learning (RL) est un domaine du Machine Learning qui permet d'entrainer des agents virtuels à accomplir des tâches complexes...
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  • 11/03/2022

Évaluations équitables des performances d'un réseau de neurones sur graphe

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
L’exigence de reproductibilité d’une expérience est indissociable de la méthode scientifique. Une expérience doit en effet pouvoir être...
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  • 18/02/2022

"RETRO" ou "comment faire maigrir GPT 3 sans pertes de performance ?

Animé par Nathanaël Beau, doctorant CIFRE chez onepoint et à l’Université Paris-Cité
Aujourd'hui on parle de RETRO, l'architecture des chercheurs de DeepMind obtenant les mêmes performances que GPT-3 en étant 96% plus...
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  • 11/02/2022

Apprentissage de représentations par maximisation de l’information mutuelle

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
Existe-t-il une méthode simple et universelle pour trouver des représentations (numériques) d'objets complexes comme des images, des sons, des...
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  • 04/02/2022

Word Sense Disambiguation

Animé par Thomas Bonald, professeur à Telecom Paris
La représentation vectorielle des mots (word embedding) est un problème central du TALN, et un élément clé de nombreux systèmes. La plupart...
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  • 28/01/2022

GNN multi-échelles et Graph-U Nets

Animé par Jean Vassoyan , doctorant en IA & Adaptive Learning chez onepoint
Les Graph Neural Networks (GNN) sont des algorithmes de deep learning qui permettent de travailler sur des données sous forme de graphes. Ces...
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  • 21/01/2022

WordNet, PageRank et désambiguïsation du sens

Animé par Antoine Saillenfest, chercheur en IA/TAL chez onepoint
La plupart des mots sont polysémiques, être capable de déterminer automatiquement le sens d'un mot dans un contexte donné (désambiguïsation)...
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  • 10/12/2021

Right for the Wrong Reason !

Animé par Jean-Louis Dessalles, Maître de Conférences, HDR à Télécom Paris
Chaque data scientist sait qu'on ne peut se contenter d'un algorithme dont les prédictions sont majoritairement correctes. Pour garantir sa...
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  • 03/12/2021

Editing Factual Knowledge in Language Models

Animé par Matthieu Labeau, Maître de Conférences à Télécom Paris
On le sait, l'entraînement des réseaux de neurones utilisés dans le TAL est une tâche excessivement gourmande en énergie. C'est le cas en...
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  • 26/11/2021

Détection d’anomalies à l’ancienne

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
Comment détecter des documents anormaux dans un corpus ? Et, avant cela, comment définir ce que l'on entend par un document anormal ? Nul...
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  • 05/11/2021

Graph Markov Neural Networks et classification de documents

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
Ce séminaire traite du sujet de la classification d'articles d'un corpus structuré en graphe de documents qui se réfèrent les uns aux autres....
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  • 24/09/2021

Transformers, partie 3 - la controverse des Foundation Models

Animé par Nathanaël Beau, doctorant CIFRE chez onepoint et à l’Université de Paris Cité.
Ce séminaire est le dernier volet de notre série de séminaires sur les Transformer. Nathanaël nous présente l'article On the Opportunities...
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  • 03/09/2021

Transformers, partie 1 - principes et architecture

Animé par Pirmin Lemberger, directeur scientifique chez onepoint
Ce séminaire présente le principe de fonctionnement et l’architecture des Transformers qui sont des modèles de Deep Learning conçus pour le...
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  • 09/07/2021

Méthodes de clustering sur graphes

Animé par Tiphaine Viard, Maîtresse de Conférences à Télécom Paris
Ce séminaire constitue une introduction à plusieurs idées importantes utilisées dans le clustering de graphes comme l’utilisation du concept...
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