Antoine SAILLENFEST est ingénieur ENSTA Paris 2011 (spécialité IA et systèmes embarqués), titulaire d’un Master en sciences cognitives de l’EHESS en 2011 et Docteur de Télécom Paris 2015 (spécialité Informatique et Réseaux – thèse sur la modélisation cognitive de l’intérêt narratif pour la génération de récits). Il a ensuite effectué 5 ans de gestion de projets mobiles et web. En 2021 il rejoint le laboratoire TALia en tant que chercheur. Sa recherche porte sur l’application de techniques de deep learning pour le TALN avec une spécialisation pour les données structurées sous forme de graphes
Mots clés : Deep learning, graphes, TALN, Intelligence Artificielle
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