Les auto-encodeurs variationnels (VAE) constituent une classe de modèles génératifs conçus pour apprendre et échantillonner des distributions de probabilités sur des jeux de données complexes : images, sons, vidéos, textes, graphes…
Ce séminaire présentera une introduction qui se voudrait mathématiquement aussi rigoureuse que le permet le sujet dans le cadre des techniques variationnelles appliqués à des modèles avec variables latentes. L’une des applications des VAE qui nous intéresse dans le cadre de TALia est la détection d’anomalies.