Pirmin LEMBERGER est directeur scientifique chez onepoint. Il encadre l’équipe de doctorants et de stagiaires dans le cadre du laboratoire TALia. Il est titulaire d’un doctorat en physique théorique de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Ses publications dans ce domaine concernent différents systèmes de fermions corrélés et l’application de techniques de la théorie quantique des champs à la physique statistique. Après avoir travaillé plusieurs années comme expert IT chez SQLI (ESN), il a rejoint la communauté data.ia chez onepoint (architecte des grandes transformations des entreprises) en tant que team leader en data science. Depuis quelques années il s’intéresse plus particulièrement au deep learning, aux réseaux de neurones sur graphe et au TAL sous l’angle des mathématiques appliquées. Il est l’auteur principal du livre « Big Data et Machine Learning » (Dunod 2019) et co-auteur de l’ouvrage « Le traitement automatique des langues » (Dunod 2020). Il est contributeur au blog « Towards Data Science ».
Mots-clés : Deep learning, réseaux de neurones sur graphe, TAL