Nathanaël BEAU est doctorant en seconde année au Laboratoire de Linguistique Formelle à l’Université de Paris Cité sous la direction de Benoît Crabbé.
Après avoir obtenu son diplôme d’ingénieur aux Arts et Métiers, il a commencé sa thèse sur le sujet de la génération de code Python à partir d’une description en langage naturel. Il aborde cette question comme un problème de traduction et est particulièrement intéressé par l’optimisation de modèles lorsque peu de données sont disponibles. Il a participé à la conférence internationale Association for Computational Linguistics 2022 qui a eu lieu à Dublin en mai.
Mots clés : Natural Language Processing, Code Generation, Neural Machine Translation, Transformer, Low-Ressources environment